A tu Polskie wyniki naszych debat: https://szkolenia.itl.waw.pl/ITU/
ITU e-learning course on “Wireless Access Technologies to Internet Network”
Realizacja: 2-9 kwietnia 2018 r. Znakomity wyk艂adowca! – prof. dr Toni Janevski z Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies (FEEIT), Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia. Wi臋cej informacji na stronie: https://szkolenia.itl.waw.pl/wireless-access-technologies-to-internet-network/
ITU e-learning workshop on “Legal and regulatory barriers to the introduction of cloud services in the EU”
Wi臋cej informacji na temat kursu na stronie: https://szkolenia.itl.waw.pl/legal-and-regulatory-barriers-to-the-introduction-of-cloud-services-in-the-eu/
Wielokryterialne gry rynkowe
W artykule omawiam problem wielokryterialno艣ci gier rynkowych w kontek艣cie za艂o偶e艅 nauk ekonomicznych, jak r贸wnie偶 realnych sytuacji decyzyjnych podmiot贸w bior膮cych udzia艂 w tych grach. 1. Jedno i wielokryterialno艣膰 gier rynkowych Jednokryterialnie zdefiniowany cel, jest wybitnie wyj膮tkow膮 sytuacj膮 w jakiejkolwiek ludzkiej dzia艂alno艣ci. Tym bardziej za艣 w dzia艂alno艣ci rynkowej. Nawet tak jednoznacznie postawiony cel, jak maksymalizacja zysku (podstawowe […]
Rozprawa doktorska • Wspomaganie procesu ustalania cen detalicznych i negocjacji stawek rozliczeniowych na konkurencyjnym rynku us艂ug telekomunikacyjnych
Autor: mgr in偶. Sylwester Laskowski Promotor: prof. dr hab. in偶. Andrzej P. Wierzbicki Tytu艂 rozprawy: Wspomaganie procesu ustalania cen detalicznych i negocjacji stawek rozliczeniowych na konkurencyjnym rynku us艂ug telekomunikacyjnych. Liczba stron: 223 Liczba rysunk贸w: 6 Liczba tabel: 60 Liczba pozycji w bibliografii: 197 Pe艂ny tekst rozprawy: Pe艂ny tekst rozprawy mo偶esz pobra膰 na tej stronie » […]
Modelowanie popytu na us艂ugi telekomunikacyjne
W artykule przeanalizowano zagadnienie modelowania popytu na us艂ugi telekomunikacyjne. Rozpatrzono liczne czynniki determinuj膮ce zmienno艣膰 popytu, w tym: cen臋 us艂ugi, ceny us艂ug komplementarnych i substytucyjnych, doch贸d abonent贸w, ich profil, czas (por臋 dnia) 艣wiadczenia us艂ugi, dzie艅 tygodnia i liczb臋 abonent贸w. Zaproponowano analityczna posta膰 modelu, opisuj膮cego wp艂yw tych czynnik贸w na wielko艣膰 generowanego ruchu, rozp艂yw ruchu w sieci i […]